رويکردهاي زيستشناسي محاسباتي و بيوانفورماتيک براي شناسايي ژنهاي کليدي در سندرم تخمدان پليکيستيک: يک مرور سيستماتيک

سندرم تخمدان پليکيستيک
را نميتوان با يک عامل توضيح PCOS اين سندروم شامل ژن و پروتئينهاي مختلف، مسيرهاي متعدد و فرآيندهاي پيچيده ترشح هورمون است. ازاينرو، پاتوژنز
داد. استفاده از زيستشناسي محاسباتي و اوميکسها شامل ژنوميکس، ترانسکريپتوميکس، پروتئوميکس و متابولوميکس ميتوانند روشهاي سريع و مؤثرتري
ارائه دهند. PCOS براي مطالعه پاتوژنز بيماريهاي پيچيده مثل
بدون محدوديت زماني و با استفاده Science direct و Google Scholar ،PubMed روش کار: در اين مطالعه جهت يافتن مقالات مرتبط پايگاههاي اطلاعاتي
Pathways analysis و Network Biology ،Protein-Protein Interaction ،Computational Biology،Polycystic Ovary Syndrome از کليدواژههاي
در بازه زماني ۳ ساله مورد جستجو قرار گرفتند.
يافتهها: تاکنون پايگاههاي داده مختلفي براي ذخيره اطلاعات، ميانکنشهاي پروتئيني، شبکهها و مسيرهاي زيستي مربوط به انسان طراحيشده و در اختيار
مخصوص سندروم تخمدان پليکيستيک ابداع شده است. PCOSDB و PCOSKB ،PCOSBase عموم قرار گرفته است. سه پايگاه داده
بحث و نتيجهگيري: ازآنجاکه مکانيسمهاي مولکولي سندروم تخمدان پليکيستيک هنوز بهطور کامل شناخته نشده است براي درک اين سندروم نياز است علاوه
بر نتايج آزمايشگاهي با استفاده از پلتفرمهاي اوميکس، زيستشناسي محاسباتي و ابزارهاي بيوانفورماتيک ميانکنش بين پروتئينها و مسيرهاي درگير در آن
شناسايي شود