کابارانزادقديم, شبنم and قليزاده قلعهعزيز, شيوا and بابائي, قادر and مهرانفر, سحر and محمودلو, رحيم (2024) هوش مصنوعي و ژندرماني سرطان سينه. مجله مطالعات علوم پزشکي, 34 (12). pp. 760-771.
3 Kabaranzadghadim A-10-662-2.pdf
Download (563kB)
Abstract
از ژندرماني در بيماريهاي مختلفي مانند سرطانها استفاده ميشود. سرطان سينه شايعترين بدخيمي در بانوان در سطح جهان است که لزوم استفاده از رويکردهاي نوين را نشان ميدهد. توانايي الگوريتمهاي هوش مصنوعي براي پردازش مجموعه دادههاي بزرگ، تشخيص الگوهاي پيچيده و طبقهبندي آنها را ميتوان در جهت بهبود روند ژندرماني در سرطان سينه استفاده کرد. هدف اين مقاله مرور متون موجود و تأکيد بر کاربردهاي باليني هوش مصنوعي در ژندرماني سرطان سينه است.
مواد و روش کار: براي انجام اين مطالعه؛ از بررسي و مرور مقالات موجود با جستجوي کليدواژههاي مرتبط باهدف مطالعه در پايگاه اطلاعاتي PubMed، جمعآوري اطلاعات انجام شد.
يافتهها: با طراحي الگوريتمهاي هوش مصنوعي و تحليلهاي مسيرهاي مولکولي بسيار پيچيده در بدن انسان با الگوبرداري از تجربيات دانشمندان و پزشکان در مطالعات باليني و شبيهسازي فرآيندهاي بيولوژيکي مرتبط با تنظيم بيان ژن در بدن انسان، اثربخشي ناقلهاي ژني، کنترل پارامترهاي تحويل ژن/دارو و مدلسازي سلولها، ميزان خطاهاي پزشکي را به حداقل رساند و با تشخيص زودرس بيماري و پيشبيني اثربخشي دارو، درمانهاي شخص محور اثربخشي درمانهاي نويني مانند ژندرماني را با کمترين عوارض در بالاترين سطح به بيماران ارائه کرد.
بحث و نتيجهگيري: طي ده اخير تلاشهاي زيادي شده تا از انواع روشهاي ژندرماني در بيماري مبتلا به سرطان سينه با کمترين عوارض و بيشترين اثرگذاري استفاده گردد لذا جهت بهينهسازي تشخيصهاي زودرس و ژندرماني اثرگذار سرطان سينه، هوش مصنوعي ابزار قدرتمندي بشمار ميرود و ترکيب آن با علوم نوين و بينرشتهاي در بهبود ارتقاي ميزان سلامت جامعه موضوع بسيار مورد علاقه براي دانشمندان است اما به علت محدوديتهايي که براي استفاده از آن وجود دارد مانند موارد اخلاقي و هزينههاي بالا بايد با دقت بالا و بررسيهاي کافي از اين علم استفاده کرد.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | هوش مصنوعي، سرطان سينه، ژندرماني |
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
Depositing User: | Unnamed user with email gholipour.s@umsu.ac.ir |
Date Deposited: | 28 Dec 2024 08:09 |
Last Modified: | 28 Dec 2024 08:09 |
URI: | https://eprints.umsu.ac.ir/id/eprint/7496 |