تفکيک افتراقي بيماران آلزايمري از سالخوردگان نرمال با آناليز کامپيوتري تصاوير ام آر اي مغزي

تشخيص به‌موقع در توان‌بخشي بيماران با زوال عقلي ناشي از بيماري آلزايمر اهميت بسزايي دارد. مطالعه توصيفي - کاربردي حاضر کوششي است براي کمک به بهبود دقت تشخيص و تفکيک به‌موقع بيماران آلزايمري از سالخورده سالم بروش آناليز کامپيوتري ويژگي ساختار بافتي تصاوير ام آر اي مغزي.. بررسي متون نشان مي‌دهد تحقيقات گسترده آناليز کامپيوتري ساختاري داده‌هاي پيکسلي تصاوير ديجيتالي انجام‌شده در تشخيص افتراقي بيماري‌هاي مختلف نويدبخش است.
مواد و روش‌ کار: با رعايت اخلاق پزشکي, تصاوير ام آر اي مغزي 13 بيمار آلزايمر و 13 بيمار سالمند مورد تفکيک کامپيوتري با نرم‌افزار مزدا MaZda قرار گرفتند. از طريق مارکرهايي در ناحيه هيپوکامپ هر تصوير مغزي, ناحيه موردنظر (region of interest=ROI) انتخاب و صدها پارامتر ويژگي ساختاري بافت هريک از نواحي ROI استخراج و مقادير کمي‌شان برآورد و نهايتاً دو مجموعه ده‌تايي از بهترين پارامترهاي توصيف‌کننده تمايز مشخصه‌هاي بافتي آلزايمر از سالخورده سالم با محاسبه ضريب فيشر ماکزيمم و يا مينيمم احتمال خطا + ضريب متوسط همبستگي تخليص و سپس استاندارد شدند. تشخيص افتراقي آلزايمر از سالخوردگي سالم با کاربرد آناليز مؤلفه اصلي (PCA), آناليز تفکيک خطي (LDA) و آناليز تفکيک غيرخطي ((NDA انجام گرفت. کارايي روش‌هاي کاربردي از طريق راست آزمايي و آناليز منحني راک ROC cure ازنظر حساسيت, ويژگي, و دقت مورد تحليل و مقايسه قرار گرفتند.
يافته‌ها: در تشخيص و تفکيک افتراقي بيماران آلزايمري از افراد سالخورده سالم, در کل کارايي روش LDA در مقايسه با PCA با حساسيت 92.85درصد ويژگي 100درصد از اطمينان 0.96 برخوردار بوده است. از طرفي در مقايسه با LDA, آناليز ساختاري بافت بروش NDA از حساسيت 100درصد, ويژگي 100درصد و دقت 100 درصد برخوردار است.
بحث و نتيجه‌گيري: تحقيق حاضر نشان مي‌دهد تشخيص کامپيوتري اتروفي بافت مغزي در تصاوير ام آر اي مي‌تواند به‌عنوان ابزار دقيق کمکي در تشخيص زودهنگام و توان‌بخشي به‌موقع بيماري آلزايمر مؤثر باشد.